本篇文章给大家带来了关于redis的相关知识，其中主要整理了从环境搭建到熟练使用的相关问题，其中包括了redis的单节点安装教程、redis的常用命令、redis的数据模型等等内容，下面一起来看一下，希望对大家有帮助。
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| NOSQL类型 | 主要数据库产品 | 类型特色 |
|---|---|---|
| K-V键值对存储类型 | Redis、Memcached | 使用key可以快速的查询到value，Memcached可以支持String类型的值value，Redis支持的值的数据类型很多如：String\set\hash\sortset\list等等 |
| 文档存储类型 | MongoDB、CouchDB | 使用JSON或类JSON的BSON数据结构，存储的内容为文档型，能够实现部分关系型数据库的功能 |
| 列存储类型 | HBase、Cassandra | 按照列进行数据存储，该类型便于存储结构化和半结构化的数据，可以方便做数据压缩和针对某一列或者某几列的数据查询 |
| 图存储类型 | Neo4J、FlockDB | 以图形关系存储数据，能够很好的弥补关系型数据库在图形存储时的不足 |
| 对象存储类型 | Db4o、Versant | 该存储类型的数据库通过类似面向对象的方式操作数据库，通过对象的方式存取数据 |
| XML存储类型 | Berkeley DB XML、BaseX | 该类型数据库可以高效的存储XML数据，并且支持XML的内部查询语法，例如；XQuery、XPath |
Redis（Remote Dictionary Server )，即远程字典服务，是一个开源的（BSD协议）使用ANSI C语言编写，基于内存的且支持持久化，高性能的Key-Value的NOSQL数据库;Redis支持的数据结构类型很丰富，如 ：字符串（strings）， 散列（hashes）， 列表（lists）， 集合（sets）， 有序集合（sorted sets） 以及范围查询， bitmaps（位图）， hyperloglogs （超级日志）和 地理空间（geospatial） 索引半径查询等等。并且Redis有着丰富的支持主流语言的客户端，C/C++、Python、Erlang、R、C#、J*a、PHP、Objective-C、Perl、Ruby、Scala、Go、J*aScript等；Redis 内置复制、Lua 脚本、LRU 驱逐、事务和不同级别的磁盘持久化，并通过 Redis Sentinel 和 Redis Cluster 自动分区提供高可用性；我们可以将Redis应用在缓存（StackOverFlow）、数据库、消息中间件等上。
Redis官网链接： https://redis.io/
点我返回目录
安装准备：Linux虚拟机：CentOS7、操作工具：Xshell 、Xftp
Redis安装包下载地址：https://download.redis.io/releases/
下载配置文件
wget -O /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo http://mirrors.aliyun.com/repo/Centos-7.repo
生成缓存
yum makecache
1、因为Redis是使用ANSI C语言编写的，所以我们要先安装gcc依赖
yum install -y gcc-c++ gcc tcl
2、使用Xftp上传Redis压缩的安装包到Linux虚拟机并解压
上传的压缩包的路径，可以自己指定或创建上传的目录
小北是上传到了/usr/local/module/目录，然后解压到了/usr/local/soft/目录下
tar -xvf redis-3.0.0.tar.gz
3、进入解压好的目录redis-3.0.0，编译make
cd redis-3.0.0
make
下面shell命令是用于测试make的，可用可不用
make test
创建安装目录
这是小北的安装目录 mkdir -p /usr/local/soft/redis
安装
make PREFIX=/usr/local/soft/redis install
4、复制配置文件
cp /usr/local/soft/redis-3.0.0/redis.conf /usr/local/soft/redis/bin/
配置环境变量
vim /etc/profile
添加环境变量
export REDIS_HOME=/usr/local/soft/redis/ export PATH=$REDIS_HOME/bin
让环境变量修改生效
source /etc/profile
5、启动Redis
后台启动
cd /usr/local/soft/redis/bin
nohup redis-server redis.conf &
关闭redis的命令，要先获取Redis的进程号，杀死该进程
ps -aux | grep redis
kill -9
6、连接Redis
查看启动日志:
cat nohup.out
后台启动Redis
redis-cli
7、测试使用Redis
插入一条数据
set key1 value1
查询数据
get key1
1、Help帮助命令
2、SET命令
点我返回目录
（1）设置字符串值 命令使用格式： SET key value [EX seconds] [PX milliseconds] [NX|XX] 注意： EX 表示设置过期时间，单位：秒，等同于SETEX key seconds value PX 表示设置过期时间，单位：毫秒，等同于PSETEX key milliseconds value NX 表示键不存在，才能设置，等同于SETNX key value XX 表示键存在时，才能设置 （2）设置多个键的字符串值 使用格式： MSET key value [key value ...]（3）当键不存在时，设置字符串值 MSETNX key value [key value ...] 注意：这是原子操作
3、过期命令
Redis中可以给Key设置一个生存时间（秒或毫秒），当达到这个时长后，这些键值将会被自动删除。
（1）设置多少秒或者毫秒后过期 EXPIRE key seconds PEXPIRE key milliseconds （2）设置在指定Unix时间戳过期 EXPIREAT key timestamp PEXPIREAT key milliseconds-timestamp （3）删除过期 PERSIST key （4）生存时间 Time To Live，指Key的剩余生存时间 （5）查看剩余生存时间 TTL key PTTL key key存在但没有设置TTL，返回-1 key存在，但还在生存期内，返回剩余的秒或者毫秒 key曾经存在，但已经消亡，返回-2（2.8版本之前返回-1）
4、查找键命令
（1）查找键使用格式： KEYS pattern （2）pattern的取值 * 任意长度字符 ? 任意一个字符 [] 字符集合，表示可以是集合中的任意一个
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5、操作键命令
（1）查看键的数据类型 TYPE key （2）判断键是否存在 EXISTS key （3）给键重命名 RENAME key newkey RENAMENX key newkey 若键存在就rename （4）删除键 DEL key [key ...]
6、GET命令
(1)获取值 GET key (2)获取多个给定的键的值 MGET key [key ...] (3)返回旧值并设置新值 GETSET key value 如果键不存在，就创建并赋值 (4)获取字符串长度 STRLEN key (5)追加字符串 APPEND key value 如果键存在就追加；如果不存在就等同于SET key value (6)获取子字符串 GETRANGE key start end 索引值从0开始，负数表示从字符串右边向左数起，-1表示最有一个字符 (7)覆盖字符串 SETRANGE key offset value
7、步长命令
注意：只能对整形的数据进行步长操作 （1）步长1的增减 INCR key DECR key 字符串值会被解释成64位有符号的十进制整数来操作，结果依然转成字符串 （2）步长增减,指定步长长度 INCRBY key decrement DECRBY key decrement 字符串值会被解释成64位有符号的十进制整数来操作，结果依然转成字符串
8、登录不同的库命令
redis-cli --help redis-cli -n 2
9、清除当前库数据命令
FLUSHDB
10、清除所有库中的数据命令
FLUSHALL
位图不是真正的数据类型，它是定义在字符串类型中的，我们知道一个字符串类型的值最多能存储512M字节的内容，其中位上限：2^(9+10+10+3) =2^32b
1、位图常用命令
（1）设置某一位上的值 SETBIT key offset value offset偏移量，从0开始 value不写，默认是0 （2）获取某一位上的值 GETBIT key offset （3）返回指定值0或者1在指定区间上第一次出现的位置 BITPOS key bit [start] [end]
2、位操作命令
对一个或多个保存二进制位的字符串 key 进行位元操作，并将结果保存到 dteskey 上
已知a和b的二进制表示： a = 01100001 b = 01100010 都为1才为1 AND=》求逻辑并（与） 1 and 1->1 0 and 0->0 1 and 0->0 bitop and aband a b 有一个为1就为1 OR=》求逻辑或 1 or 1->1 0 or 0->0 1 or 0->1 bitop or abor a b 就是取反(反转)NOT=》求逻辑非 not 0 ->1 not 1->0 bitop not anot a bitop not bnot b 相同为0，相异为1 XOR=》求逻辑异或 0 xor 0->0 1 xor 1->0 1 xor 0->1 bitop xor abxor a b
3、统计指定位区间上值为1的个数
使用格式1： BITCOUNT key [start] [end] 从左向右从0开始，从右向左从-1开始， 注意：官方start、end是位，测试后是字节 使用格式2： BITCOUNT testkey 0 0 表示从索引为0个字节到索引为0个字节，也就是指对第一个字节的统计 注意： BITCOUNT testkey 0 -1 等同于BITCOUNT testkey 我们最常用的格式就是 BITCOUNT testkey
1、Redis的 key 键
Redis的 key 值是二进制安全的，这意味着可以用任何二进制序列作为key值，从形如”foo”的简单字符串到一个JPEG文件的内容都可以。空字符串也是有效key值。
Key取值原则：
2、Redis的 Value 值
1、String字符串
字符串是一种最基本的Redis值类型。Redis字符串是二进制安全的，这意味着一个Redis字符串能包含任意类型的数据；并且一个字符串类型的值最多能存储512M字节的内容。
2、 List列表
List列表是基于Linked List实现的，列表中的元素是字符串类型；而列表的头尾增删速度快，中间增删速度慢，正常使用过程中增删元素是常态，列表中元素可以重复出现，并且列表中最多能包含2^32-1个元素；列表的索引，从左至右，从0开始；从右至左，从-1开始
（1）注意： 命令说明： B --》block 块，阻塞 L --》left 左 R --》right 右 X --》exist 存在
（2）左右（或者头尾）压入元素 左（头）压入元素： 格式： LPUSH key value [value ...] 举例： LPUSHX key value 左（头）压入元素： 格式：RPUSH key value [value ...] 举例：RPUSHX key value
（3）左右（或者头尾）弹出元素（取出元素后，原先的位置就没有了） LPOP key RPOP key （4）从一个列表尾部弹出元素压入到另一个列表的头部 RPOPLPUSH source destination （5）返回列表中指定范围元素（返回元素后，原先的位置还有） LRANGE key start stop LRANGE key 0 -1 表示返回所有元素 （6）获取指定位置的元素 LINDEX key index （7）设置指定位置元素的值 LSET key index value （8）获取列表长度（元素个数） LLEN key （9）从列表头部开始删除值等于value的元素count次 LREM key count value count > 0 : 从表头开始向表尾搜索，移除与 value 相等的元素，数量为 count count < 0 : 从表尾开始向表头搜索，移除与 value 相等的元素，数量为 count 的绝对值 count = 0 : 移除表中所有与 value 相等的值 （10）去除指定范围外元素 LTRIM key start stop （11）在列表中某个存在的值（pivot）前或后插入元素 LINSERT key BEFORE|AFTER pivot value 若key和pivot不存在，则不进行任何操作 （12）阻塞 如果弹出的列表不存在或者为空，就会造成阻塞 若超时时间设置为0，就是永久阻塞，直到有数据可以弹出 如果多个客户端阻塞在同一个列表上，那么使用First In First Service原则，先到先服务 （13）左右（或者头尾）阻塞弹出元素 BLPOP key [key ...] timeout BRPOP key [key ...] timeout （14）从一个列表尾部阻塞弹出元素压入到另一个列表的头部 BRPOPLPUSH source destination timeout
3、 Hash散列
Hash散列是由field和关联的value组成的map键值对，而field和value都是字符串类型，一个hash中最多包含2^32-1键值对。
（1）设置单个字段 HSET key field value HSETNX key field value 当在key的filed不存在的情况下执行，那么key不存在会直接创建 （2）设置多个字段 HMSET key field value [field value ...] （3）返回字段个数 HLEN key （4）判断字段是否存在 HEXISTS key field key或者field不存在，返回0 （5）返回字段值 HGET key field （6）返回多个字段值 HMGET key field [field ...] （7）返回所有的键值对 HGETALL key （8）返回所有字段名 HKEYS key （9）返回所有值 HVALS key （10）在字段对应的值上进行整数的增量计算 HINCRBY key field increment （11）在字段对应的值上进行浮点数的增量计算 HINCRBYFLOAT key field increment （12）删除指定的字段 HDEL key field [field ...]
1）.使用Hash的优点
2）.不适合使用Hash的情况
4、Set集合
Set集合内存储的元素是无序的、去重的，元素是字符串类型，最多包含2^32-1个元素
（1）增加一个或多个元素 SADD key member [member ...] 如果元素已经存在，则自动忽略 （2）移除一个或者多个元素 SREM key member [member ...] 元素不存在，自动忽略 （3）返回集合包含的所有元素 SMEMBERS key 如果集合元素过多，例如百万个，需要遍历，可能会造成服务器阻塞，生产环境应避免使用 （4）检查给定元素是否存在于集合中 SISMEMBER key member （5）集合的无序性 SADD friends "j*a" "hadoop" "tomcat" "hive" "mapreduce" "spark" SADD anotherfriends "j*a" "hadoop" "tomcat" "hive" "mapreduce" "spark" SMEMBERS friends SMEMBERS anotherfriends 注意: SMEMBERS 有可能返回不同的结果， 如果需要存储有序且不重复的数据使用有序集合，存储有序可重复的使用列表 (6)随机返回集合中指定个数的 SRANDMEMBER key [count] 如果 count 为正数，且小于集合基数， 那么命令返回一个包含 count 个元素的数组，数组中的元素各不相同。 如果 count 大于等于集合基数，那么返回整个集合 如果 count 为负数， 那么命令返回一个数组，数组中的元素可能会重复出现多次，而数组的长度为 count 的绝对值 如果 count 为 0，返回空 如果 count 不指定，随机返回一个元素 (7)返回集合中元素的个数 SCARD key 键的结果会保存信息，集合长度就记录在里面，所以不需要遍历 (8)随机从集合中移除并返回这个被移除的元素 SPOP key (9)把元素从源集合移动到目标集合 SMOVE source destination member (10)求差集 SDIFF key [key ...]，从第一个key的集合中去除其他集合和自己的交集部分 SDIFFSTORE destination key [key ...]，将差集结果存储在目标key中 (11)求交集 SINTER key [key ...]，取所有集合交集部分 SINTERSTORE destination key [key ...]，将交集结果存储在目标key中 (12)求并集 SUNION key [key ...]，取所有集合并集 SUNIONSTORE destination key [key ...]，将并集结果存储在目标key中
5、SortedSet有序集合
SortedSet有序集合与Set集合类似，它是有序的、去重的，元素是字符串类型，每一个元素都关联着一个浮点数分值（Score），并按照分值从小到大的顺序排列集合中的元素。其分值可以相同；最多包含2^32-1个元素。
（1）增加一个或多个元素 ZADD key score member [score member ...] 如果元素已经存在，则使用新的score （2）移除一个或者多个元素 ZREM key member [member ...] 元素不存在，自动忽略 （3）显示分值 ZSCORE key member （4）增加或者减少分值 ZINCRBY key increment member increment为负数就是减少 （5）返回元素的排名（索引） ZRANK key member （6）返回元素的逆序排名 ZREVRANK key member （7）返回指定索引区间元素 ZRANGE key start stop [WITHSCORES] 如果score相同，则按照字典序lexicographical order 排列 默认按照score从小到大，如果需要score从大到小排列，使用ZREVRANGE （8）返回指定索引区间元素 ZREVRANGE key start stop [WITHSCORES] 如果score相同，则按照字典序lexicographical order 的 逆序 排列 默认按照score从大到小，如果需要score从小到大排列，使用ZRANGE （9）返回指定分值区间元素（升序排序） ZRANGEBYSCORE key min max [WITHSCORES] [LIMIT offset count] 返回score默认属于[min,max]之间，元素按照score升序排列，若score相同则按照字典排序 LIMIT中offset代表跳过多少个元素，count是返回几个。类似于Mysql 使用小括号，则修改区间为开区间，例如(5、(10、5) -inf 和 +inf 分别表示负无穷和正无穷 （10）返回指定分值区间元素（降序排序） ZREVRANGEBYSCORE key min max [WITHSCORES] [LIMIT offset count] 返回score默认属于[min,max]之间，元素按照score降序排列，score相同字典降序 LIMIT中offset代表跳过多少个元素，count是返回几个。类似于Mysql 使用小括号，修改区间为开区间，例如(5、(10、5) -inf和+inf表示负无穷和正无穷 （11）移除指定排名范围的元素 ZREMRANGEBYRANK key start stop （12）移除指定分值范围的元素 ZREMRANGEBYSCORE key min max （13）返回集合中元素个数 ZCARD key （14）返回指定范围中元素的个数 ZCOUNT key min max ZCOUNT fruits 4 7 ZCOUNT fruits (4 7 （15）求并集 ZUNIONSTORE destination numkeys key [key ...] [WEIGHTS weight] [AGGREGATE SUM|MIN|MAX]numkeys必须指定key的数量 WEIGHTS选项，与前面设定的key对应，对应key中每一个score都要乘以这个权重 AGGREGATE选项，指定并集结果的聚合方式 SUM：将所有集合中某一个元素的score值之和作为结果集中该成员的score值 MIN：将所有集合中某一个元素的score值中最小值作为结果集中该成员的score值 MAX：将所有集合中某一个元素的score值中最大值作为结果集中该成员的score值 （16）求交集 ZINTERSTORE destination numkeys key [key ...] [WEIGHTS weight] [AGGREGATE SUM|MIN|MAX]numkeys指定key的数量，必须 WEIGHTS选项，与前面设定的key对应，对应key中每一个score都要乘以这个权重 AGGREGATE选项，指定并集结果的聚合方式 SUM：将所有集合中某一个元素的score值之和作为结果集中该成员的score值 MIN：将所有集合中某一个元素的score值中最小值作为结果集中该成员的score值 MAX：将所有集合中某一个元素的score值中最大值作为结果集中该成员的score值
Redis持久化是指将数据从掉电易失的内存存放到能够永久存储的设备上
Redis持久化两种方式：RDB（Redis DB） 和 AOF（AppendOnlyFile）
1、Redis持久化-RDB
在默认情况下，Redis 将数据库快照保存在名字为 dump.rdb的二进制文件中
（1）RDB使用策略
注意：RDB策略会容易造成数据丢失
（2）S*E命令
在redis 客户端使用 s*e命令用于将数据持久化的保存到disk(磁盘)中，但执行该命令时会阻塞Redis服务，无法响应客户端请求，也就是在服务器执行s*e命令期间，Redis服务器不允许执行其它的命令直到s*e命令执行完，执行s*e命令会创建新的dump.rdb替代旧文件。
（3）BGS*E命令
（该命令是在后台执行的，是一个异步命令）
在redis客户端 使用 bgs*e命令时，不会阻塞Redis服务，也就是非阻塞，Redis服务正常接收处理客户端请求，并且Redis会folk()一个新的子进程来创建RDB文件，子进程处理完后会向父进程发送一个信号，通知它处理完毕，父进程用新的dump.rdb替代旧文件
（4）S*E 和 BGS*E 命令的区别
（5）RDB持久化的优缺点
优点
缺点
2、Redis持久化-AOF
Append only file（AOF），该方式采用追加的方式保存数据，默认保存的文件appendonly.aof；该方式会记录所有的写操作命令，在服务启动的时候使用这些命令就可以还原数据库；调整AOF持久化策略，可以在服务出现故障时，不丢失任何数据，也可以丢失一秒的数据。相对于RDB方式损失要小得多
（1）AOF写入机制
（2） 写入磁盘的策略
在redis.conf文件中的appendfsync选项，这个选项的值可以是always、everysec或者no
运行速度：always的速度慢，everysec和no都很快
（3）AOF重写机制
重写的过程
注意：如果写入操作的时候出现故障导致命令写半截，可以使用redis-check-aof工具修复
（4）AOF重写触发
举例：
auto-aof-rewrite-percentage 100 auto-aof-rewrite-min-size 64mb 当AOF文件大于64MB时候，可以考虑重写AOF文件 只有当AOF文件的增量大于起始size的100%时， 也就是文件大小翻了一倍时，启动重写
（5）AOF持久化的优缺点
优点
缺点
首先需要在idea中的m*en中的依赖配置文件pom.xml中导入jedis的依赖包，这里北使用的3.0版本的redis,那么导入的jedis依赖也是对应版本的；若是其它版本可以在m*en仓库中选择对应版本，链接地址：https://mvnrepository.com/artifact/redis.clients/jedis
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/redis.clients/jedis -->
<dependency>
<groupId>redis.clients</groupId>
<artifactId>jedis</artifactId>
<version>3.0.0</version>
</dependency>idea中建立连接
import redis.clients.jedis.Jedis;/**
* jdbc:是一种连接关系型数据的规范
* redis： 是kv结构的非关系型数据库(没有sql语句)，使用jedis连接
*/public class jedistest {
public static void main(String[] args) {
//创建redis连接
Jedis jedis = new Jedis("master", 6379);
//获取数据
String name = jedis.get("name");
System.out.println(name);
}}
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2022-06-30
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