Stability AI 推出 Stable Diffusion XL Turbo 模型


it之家于11月30日报道,stability ai最近推出了stable diffusion xl turbo(sdxl turbo),这是之前sdxl模型的改进版本。据称,sdxl turbo采用了“对抗性扩散蒸馏技术(adversarial diffusion distillation)”,使得图片生成的迭代步骤从原来的50步减少到了1步,据称“只需进行一次迭代步骤即可生成高品质图像”

据悉,Stable Diffusion XL Turbo 模型的最大特点,就是上述“一次迭代生成图像”,号称可以进行“即时文字转图像输出”,并能够保证图片的质量。

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Stability AI 推出 Stable Diffusion XL Turbo 模型

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需要进行改写的是:其中一项被称为“对抗性扩散蒸馏技术”,它是利用现有的大型图像扩散模型作为“教师网络”,指导生成过程的技术。这项技术结合了“蒸馏技术”和“对抗训练”,其中“蒸馏技术”是指将大型模型的知识浓缩到更小的模型中,以精简模型的输出。而对抗性训练可以改进模型,使其能够更好地模仿教师模型的输出

此前的模型蒸馏技术难以兼顾效率和品质,这是因为快速采样通常会削弱输出品质,因此本次 Stable Diffusion XL Turbo 模型在通过“对抗性扩散蒸馏技术”在高效生成高品质图像方面,是一个重要的进步。

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官方将 Stable Diffusion XL Turbo 与多个不同的模型变体进行比较,包括 StyleGAN-T++、OpenMUSE、IF-XL、SDXL 和 LCM-XL,并进行了两项实验,第一个实验要求模型评估人员随机查看两项模型的输出,并选择出其中最符合提示词的输出图像,第二项实验则与第一项实验执行大致相同,模型评估要求选择模型中输出者图像品质最佳的一方。

Stability AI 推出 Stable Diffusion XL Turbo 模型

▲ 图片来源于 Stability AI 博客

经实验结果显示,Stable Diffusion XL Turbo 能够在显著降低计算需求的同时,依然保持出色的图像生成质量。相较于经过 4 次迭代的 LCM-XL,该模型仅需一次迭代即可超越。而经过 4 次迭代的 Stable Diffusion XL Turbo 则可轻松击败之前需要经过 50 次迭代配置的 Stable Diffusion XL。在使用 A100 GPU 进行 512x512 分辨率的图像计算时,仅需 207 毫秒即可完成

IT之家注意到,目前 Stability AI 已经将相关代码公布在 Hugging Face,供个人和非商业用途使用,感兴趣的小伙伴们可以点此访问。

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 2023-11-30

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