EfficientViT | 边缘设备上实时语义分割


efficientvit: 用于设备端语义分割的轻量级多尺度注意力


论文链接:https://www.php.cn/link/e102943424a748e28068406f64765596 代码链接:https://www.php.cn/link/8c9ce62eb00bfc39549c0b3cbe197cebEfficientViT | 边缘设备上实时语义分割 演示


摘要:在针对高分辨率视觉应用时,视觉变换器(ViT)不如卷积神经网络(CNN)表现出色。ViT 的关键计算瓶颈是 softmax 注意力模块,其计算复杂度与输入分辨率成二次方关系。降低 ViT 的成本以便在边缘设备上部署至关重要。现有的方法(如 Swin、PVT)通过将 softmax 注意力限制在局部窗口内或降低键/值张量的分辨率来降低成本,但这牺牲了 ViT 在全局特征提取方面的核心优势。EfficientViT 是一种高效的 ViT 架构,用于高分辨率、低计算成本的视觉识别。我们建议使用线性注意力替代 softmax 注意力,同时通过深度卷积增强其局部特征提取能力。EfficientViT 保持了全局和局部特征提取能力,同时享受线性计算复杂度。EfficientViT 是一个全新的轻量级多尺度注意力的语义分割模型系列。与之前的语义分割模型不同,这些模型依赖于沉重的自我关注、硬件效率低下的“大核”卷积或复杂拓扑结构来获得良好性能,而我们的轻量级多尺度注意力仅需轻量级和高效的硬件操作,就能实现全局感受野和多尺度学习(语义分割模型的两个关键特征)。在基准数据集上,EfficientViT 比以往最先进的语义分割模型有显著的性能提升,并在移动平台上显著提速。在 Cityscapes 上,我们的 EfficientViT 在不损失性能的情况下,在移动平台上的性能分别提高了 15 倍和 9.3 倍。与 SegNeXt 相比,移动延迟分别减少了 15 倍和 9.3 倍。在保持相同移动延迟的情况下,EfficientViT 在 ADE20K 上比 SegNeXt 增加了 7.4 mIoU。

贡献:将注意力机制的 softmax 平方复杂度降低到线性复杂度,同时引入深度卷积增强局部特征提取能力。 EfficientViT | 边缘设备上实时语义分割 image-20250919102753047

相关工作:基于 ViT 的模型、设备端高分辨率语义分割 方法论:概述、轻量级多尺度注意力 EfficientViT | 边缘设备上实时语义分割 image-20250919102314552

虽然线性注意力在计算复杂度和硬件延迟方面优于 softmax 注意力,但线性注意力有其局限性。以往的研究表明,在 NLP 中,线性注意力和 softmax 注意力之间通常存在显著的性能差距。对于视觉任务,之前的工作也表明线性注意力不如 softmax 注意力。线性注意力的劣势主要是由于局部特征提取能力的损失。如果没有 softmax 注意力中使用的非线性分数归一化,线性注意力很难像 softmax 注意力那样集中其注意力分布。给定相同的原始注意力分数,使用 softmax 比不使用 softmax 更能集中注意力。因此,线性注意力不能有效地集中在局部模式产生的高注意力分数,削弱了其局部特征提取能力。我们的想法是通过卷积来增强线性注意力,这在局部特征提取中非常有效。这样,我们就不需要依赖线性注意力来捕获局部特征,而可以专注于全局特征提取。具体来说,为了保持线性注意力的效率和简单性,我们建议在每个 FFN 层中插入一个深度卷积(DWConvGconv),这会产生很少的计算开销,同时大大提高线性注意力的局部特征提取能力。展示了增强型线性注意力的详细架构,它由一个线性注意力层和一个 FFN 层组成。将深度卷积插入 FFN 的中间。与之前的方法不同,我们在 EfficientViT 中不使用相对位置偏差。虽然相对位置偏差可以提高性能,但它使模型对分辨率变化很脆弱。多分辨率训练或新分辨率下的测试在检测和分割中很常见。去除相对位置偏差使 EfficientViT 对输入分辨率更加灵活。与以前的低计算 CNN 中的设计不同,我们为下采样块添加了额外的下采样 shortcuts。每个下采样 shortcut 由一个平均池化和一个 1x1 卷积组成。在我们的实验中,这些额外的下采样 shortcuts 可以稳定 EfficientViT 的训练并提高性能。

EfficientViT 架构: EfficientViT | 边缘设备上实时语义分割 image-20250919102354273

它由输入 stem 和 4 个阶段组成。最近的研究表明,在早期阶段使用卷积对 ViT 效果更好。我们遵循这个设计,并在第 3 阶段开始使用增强的线性注意力。为了突出高效的骨干本身,我们使用相同的扩展比 e 为 MBConv 和 FFN (e = 4),以保持超参数简单,所有深度卷积的核大小 k 相同(k = 5,除了输入 stem),以及所有层的相同激活函数(hard swish)。P2、P3 和 P4 表示阶段 2、3 和 4 的输出,形成特征图金字塔。我们按照惯例将 P2、P3 和 P4 馈送到检测头。我们使用 YoloX 进行检测。对于分割,我们融合了 P2 和 P4。在 Fast-SCNN 之后,融合的特征被馈送到包含多个卷积层的轻量级头部。对于分类,我们将 P4 馈送到轻量级头部,与 MobileNetV3 相同。

实验: EfficientViT | 边缘设备上实时语义分割 image-20250919104023799

EfficientViT | 边缘设备上实时语义分割EfficientViT | 边缘设备上实时语义分割

刺鸟创客 刺鸟创客

一款专业高效稳定的AI内容创作平台

刺鸟创客 110 查看详情 刺鸟创客

结论:主要是为语义分割任务设计的模型,但在图像分类任务 ImageNet 上不仅精度高,而且速度快(不是 SOTA,只是比较高而已,Top1 acc 排名 100 左右)。针对高分辨率场景,降低了 attention 的复杂度。针对边缘设备端分割模型的推理性能优化,达到实时推理的目的。金标准(Conv+Pseudo-MHSA 卷积加多头自注意力机制)的问题,至少可以说明两点,一是卷积的局部性+等变性的归纳偏置加 MHSA 的长距离表示能力;二是硬件和编译软件和运行软件对 CNN 支持的较好,对 transformer 还需要更多的支持。

参考文献

以上就是EfficientViT | 边缘设备上实时语义分割的详细内容,更多请关注其它相关文章!


# 朋克  # 濮阳推广全网营销服务商  # 快手关键词排名推广  # 小红书营销定位推广策略  # 郑州百度seo建议  # 顺义外贸网站优化推广  # 东宝seo推广策略有哪些  # 外贸助理优化网站方案  # 佛山网站建设参考价  # 贵港seo关键词排名  # 建设工程专业申报网站  # 模型  # 赛博  # 它由  # 来袭  # 中非  # 变换器  # 并在  # 才是  # 英特尔  # 边缘  # git 


相关栏目: 【 Google疑问12 】 【 Facebook疑问10 】 【 优化推广96088 】 【 技术知识133117 】 【 IDC资讯59369 】 【 网络运营7196 】 【 IT资讯61894 】


相关推荐: 当人工智能开始写高考作文?作家陈崇正、朱山坡谈文学与未来  无人机自主巡检为高海拔输电线路运维添“新彩”  测试框架-安全和自动驾驶  华为AI大模型将融入HarmonyOS 4  世界周刊丨AI“棱镜”?  售价14.99万起!小米汽车部分信息疑遭AI曝光,内部人士回应:网传图片明显经过处理,不可轻信  Valve 将拒绝采用 AI 生成未知版权内容的游戏上架 Steam  Goodnotes 6推出,带来多项全新AI功能,让电子笔记更智能  马斯克“揭秘”人工智能真面目  利亚德加码AI战略,与光年无限图灵机器人全面开展AI研发业务合作  WPS AI 官网上线:可申请体验官资格,支持 Windows、安卓端下载  借助ChatGPT快速上手ElasticSearch dsl  提升工作效率的智能工具:Zapier 让工作变得更简单!  比尔盖茨:AI确实存在风险,但可控  微软新出热乎论文:Transformer扩展到10亿token  遵义市首次引入手术机器人,成功实施全膝关节置换术  昌吉市利用无人机实现全天候河道动态巡检  调查显示:实际上没有那么多人在用 ChatGPT  自研4D激光雷达L1 + GPT大语言模型 宇树Unitree Go2四足机器人有啥黑科技?  谷歌在人工智能领域没有“护城河”?  将上下文长度扩展到256k,无限上下文版本的LongLLaMA来了?  人形机器人概念集体爆发,能买吗?  官宣!爱康AI未来之夜三大亮点提前剧透!  AI+游戏首度大范围公布实际应用成果,AI全面来临还有多远?  重磅! 捷通华声灵云AICC荣获第二届光合组织AI解决方案大赛二等奖  走进首家“元宇宙”未来工厂,卡奥斯探知工业之旅出发!  此「错」并非真的错:从四篇经典论文入手,理解Transformer架构图「错」在何处  技术如何使人变得懒惰?  郭帆谈ChatGPT:电影行业需要创新,否则人工智能将让电影变得平庸  云深处与昇腾CANN携手合作:开设ROS四足机器狗开发训练营  赋能选题探索:AI助手在经济学专业中的应用指南  清华&中国气象局大模型登Nature:解决世界级难题,「鬼天气」预报时效首次达3小时  AI取代人工先拿教育行业开刀?美版“作业帮”启动裁员  人工智能驱动艺术,打开达利的超现实想象  城市在采用人工智能方面进展如何?  AI立法迫在眉睫,如何看对行业影响?  郭帆:AI发展日新月异,或是弯道超车好莱坞的最好机会  印象笔记开放旗下“印象 AI”,可一键生成思维导图、写文章等  Meta 人工智能业务落后竞争对手,研究人员大量离职成重要原因  人工智能写作检测工具不靠谱,美国宪法竟被认为是机器人写的  物联网“僵尸网络DDos攻击”增长惊人,威胁全球电信网络  如何获得元宇宙的第一个属于自己的空间  WHEE安装教程  微幼科技推出全自动晨检机器人,助力幼儿园校园健康检测  图像生成过程中遭「截胡」:稳定扩散的失败案例受四大因素影响  吉林首例!机器人辅助下搭桥手术成功实施  人工智能在项目管理中的作用  13万个注释神经元,5300万个突触,普林斯顿大学等发布首个完整「成年果蝇」大脑连接组  OpenAI已向中国申请注册“GPT-5”商标,此前已在美国提交申请  Unity发布Sentis和Muse AI工具,助力创作游戏和3D内容 

 2025-04-26

了解您产品搜索量及市场趋势,制定营销计划

同行竞争及网站分析保障您的广告效果

点击免费数据支持

提交您的需求,1小时内享受我们的专业解答。

运城市盐湖区信雨科技有限公司


运城市盐湖区信雨科技有限公司

运城市盐湖区信雨科技有限公司是一家深耕海外推广领域十年的专业服务商,作为谷歌推广与Facebook广告全球合作伙伴,聚焦外贸企业出海痛点,以数字化营销为核心,提供一站式海外营销解决方案。公司凭借十年行业沉淀与平台官方资源加持,打破传统外贸获客壁垒,助力企业高效开拓全球市场,成为中小企业出海的可靠合作伙伴。

 8156699

 13765294890

 8156699@qq.com

Notice

We and selected third parties use cookies or similar technologies for technical purposes and, with your consent, for other purposes as specified in the cookie policy.
You can consent to the use of such technologies by closing this notice, by interacting with any link or button outside of this notice or by continuing to browse otherwise.