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能源转型,是近几年来一个世界性的主题,其中,油气行业是一股不可忽视的转型力量。能源安全是能源转型的前提,油气供应作为现代能源系统中的核心组成部分,必须具有足够的韧性和抗风险能力。同时,向绿色、低碳、清洁能源的转变刻不容缓,又要求油气行业提升转型效率。
兼顾高安全与高效率,油气行业的转型挑战压力山大。好在,大模型出现之后,通过AI促进整个产业的降本提质增效,实现安全运营,构建新质生产力,都带来了巨大的发展机遇。
各行各业都在说转型,油气行业关乎国家能源安全与经济命脉,有自身独特且复杂的规律,更有自己转型的节奏。必须听真话,听取业内专家的意见,敏锐洞察行业发展趋势,精准转型;做真事,让AI与ICT技术切实解决企业实际问题,而不是形式上的摆设;见真章,转型不能仅仅停留在口号或表面文章上,而要实实在在地取得成效。
油气转型,何以为真?孙悟空曾利用三昧真火,将仙丹锻成一块,浑做金钢之躯。油气行业转型,也需要这样的三昧真火,淬炼出强大能力与价值。

近日,“数智创新 激发油气行业新动能”2025油气行业峰会上,我们采访了华为油气矿山军团解决方案总裁蒋旺成,带我们了解油气行业转型的真痛点、真案例、真功夫。

2025年国家能源局《关于加快推进油气数字化智能化发展的若干意见》就明确了油气行业数智化转型的必要性与紧迫性。政策驱动下,新的问题来了,究竟怎么干?
油气行业是非数字原生的传统产业,转型自然少不了ICT行业的助攻。过去几年来,华为油气矿山军团与油气行业深度合作,实践丰富,合作项目覆盖油气勘探与生产、管道运输、炼油化工、成品油零售等上中下游各领域。客户有中国石油、中国石化、中国海油、国家管网、万华化学等行业巨头,以及两万多家地方石油炼化企业,以及燃气企业。这个过程中,华为专家洞察到了油气转型的根本性难题。
蒋旺成透露,油气行业的智能化转型瓶颈是环环相扣的,这种复杂性,也是导致转型难、效率低的根本原因。

(华为油气矿山军团解决方案总裁 蒋旺成)
首要的挑战,是数据准备不足。近几年来,油气行业的设备实时数据、音频视频数据和图像文件数据的数量都在快速增加。但总体来看,要让AI应用起来,油气行业的数据准备度是远远不足的。
接下来,想要更多地采集与获取数据,又会面临工业软件瓶颈。一方面,海外软件依赖,一旦国外企业不配合,就无法进行数智化开发与优化,拿不到数据;另一方面,油气行业业务复杂、设备多,基础软件“七国八制”,数据难以一致性管理。蒋旺成提到,没有核心的装备、工艺、工业软件,要想去做好智能化,难度很大,可为空间相对有限。
进一步追问,油气行业的技术自主创新程度,为什么搞不起来?答案是,油气企业的数字化、智能化人才准备,仍然不充分。石油行业数智化转型已经进入深水区了,大量行业专属场景与隐私数据、独特需求,只能依靠油气企业自身来进行重构,提升油气行业人才的意识与素养。目前,既懂油气又懂AI的人才,还比较缺乏。
没有数字人才,就没有自主创新能力。没有自主创新能力,就无法进行软硬件升级迭代。而没有自主软硬件支撑数据采集与获取,那么AI智能化就是无本之木、无源之水。种种复杂因素彼此勾连,讲出了油气行业转型的深层困境。
有了来自ICT专家的转型真话,那么油气行业的下一个问题就是,该怎么解决这些问题?

解决问题要抓“牛鼻子”,而不是头疼医头脚疼医脚。油气行业转型不能浮于表面,要做成真事、实事,就必须抓住“牛鼻子”,可以总结为三个一:
一把手工程。油气行业的企业或组织,都具有大规模、大投入、大产出的特点,是以总部推进、高层领导的持续支持最为有效。在蒋旺成看来,AI转型必须由一把手挂帅,集团层面统一的指导思想,为AI给政策、给资源,也允许部分失败(因为创新)。先是在整个方法上面先达成一致,便于协同工作。以国家管网的数智化转型为例,就依托华为云Stack一站式解决方案,构建了国家管网的统一数字平台,实现了集团级的统一数字平台架构,有效支撑国家管网建、运、维、研全流程应用的快速开发和部署,对国家管网数智化转型和应用创新奠定了很好的基础。
一个大模型。油气行业的另一个特点是数据安全性要求高,不能出域。传统招投标的AI项目,需要把数据拿出域做训练,有泄漏风险。解决之道是,集中建设训练中心,训练出一个基础大模型,并在此基础上训练出诸多场景化模型,通过内网推送到作业场景,集团下属单位做好本地部署与边缘推理。这样所有数据都在内网里,数据安全可以得到保证。同时,大模型还可以降低门槛,模型开发中数据集创建、模型选择、模型训练、评估、部署、反馈等工作,过去都是专家手动操作,现在进入以大模型为主的工作流,转变为工具链,可以大幅降低人才的使用门槛。
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一个总厨房。蒋旺成认为,行业人才掌握数智化技能,比数智化人才更懂行业,价值更大更可行。降低行业人才的技术门槛,需要基础设施平台和工具链。相当于华为搭好了厨房和灶台,开发了大量工具作为“厨具”,而油气行业AI大餐就要由伙伴来烹饪,比如像软通、中软国际、客户自己的三产公司/团队等第三方软件服务商。
一把手工程,确保转型可持续推进;一个大模型,确保转型数据安全;一个总厨房,降低转型门槛。力出一孔,让油气行业转型切实向前推进,做成一些转型真事。

有了纲领性的宗旨指导,那么下一步就该进入真实场景了。在蒋旺成看来,场景是油气企业能力生长的源头。
他说道,任何一个企业的数智化转型走向深水区的时候,一些需求和
方案光靠市场上“买买买”是买不到的,一定要培养企业内生的数智化能力。所以华为跟行业客户合作,在任何一个项目当中,最基本的原则是从几个场景入手,把客户自己的人工智能团队能力培养起来。
真实场景是AI最好的试炼场,也要求行业拿出ICT的真本事、见真章。面向场景,行业伙伴与华为,闯过了三重试炼关卡:
第一关,数据关。面对海外软件依赖与七国八制的局面,解决方案之一,可以通过鸿蒙让所有设备都“说普通话”,设备联动,数据具有一致性,从而解决油气领域数据准备度不足的问题。夯实了数据底座之后,后续就可以通过AI大模型对场站设备进行赋能,实现智能井场的转变。
第二关,技术关。技术能力强不强,直接决定AI部署的实际效果。华为打造盘古大模型,降低行业的AI开发门槛,包含盘古CV大模型、预测大模型、NLP大模型、多模态大模型、科学计算五类大模型,以加速推动行业智能化升级。
第三关,人才关。以山东能源集团为例,依托华为盘古大模型,构建了“1+4+N”架构的矿山智能化方案,场景化工作流开发模式,整合大模型开发套件,实现工厂化开发。山能下属的科技企业云鼎科技,自己就能把开发、交付、运维这些工作都做起来,很快完成9个专业100+类场景开发,AI团队从10人扩展到100+人,服务集团内外部客户。
数据、AI技术、人才的挑战,如同三昧真火,将一个个业务场景进行淬炼,最终涌现出油气企业的内生智能团队与能力。

峰会上,蒋旺成说了一句话:智能化只有开始,没有结束。
AI会在接下来的数十年里持续为油气行业赋能,是无法一蹴而就的。这个漫长的智能化过程,华为成为一直陪伴在油气企业身边的伙伴,让转型并不孤单。岁月如金,经过时间的考验与历练,我们会发现华为一直以客户为中心,助力油气行业智能转型升级。
华为ICT技术体系的完备性与先进性,不仅从根技术上长期支撑油气企业的软硬件自主研发,更支持着中国油气企业去做领先全球行业的技术创新。同时,华为有军团。蒋旺成提到,华为油气矿山军团深入油气行业,与客户、伙伴联合创新,办难事,解难题,军团模式可以跨部门整合华为的专家与技术,为油气行业量身打造更适配的解决方案。
还要看到,华为培养油气行业复合型人才,这是需要长期大量无回报投入的。特别是AI大模型,作为一门新兴技术,教培资料、师资力量、实践实训等教育资源,是比较匮乏的。十年树木百年树人,行业人才梯队的完善与成熟更需要时间,所以华为为行业培养人才,说明已经做好了长期陪伴在油气行业转型之路上的准备,利在油气,利在当代,更利在千秋。
这次采访中,蒋旺成更多时候是在谈数据,谈人才,谈基座,谈模式。从中能感受到,在底层夯实中国油气行业的智能根基,构建油气企业的AI根源力量,是华为想做的,也正在做的。
过去,我们说石油是流动的黄金。而智能化阶段,伙伴与华为的陪伴下,油气行业也将迈入下一个黄金时代。

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