松哥带你生成像素风格图像（像素风证件照也是没问题滴~）

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松哥分享了两种生成像素风格图像的方法，包括像素风证件照。方法一用Python的PIL库，将图片分成块，以块中最多颜色填充，效果一般。方法二用Tiler工具，可生成像素画，支持自定义像素块，如用PaddlePaddle的logo，生成时间较长，结果保存为out.png。

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松哥带你生成像素风格图像（像素风证件照也是没问题滴~）

我的帅照镇楼

       

方法一.用python一些PIL类库写一个

实现思路

把一张图片分成多个块，每个块的颜色都等于这个色块中颜色最多的颜色，如下图。

       

目标原图：

       

生成结果图：

       

效果十分不好，咳咳，仿佛回到了小时候的电视机画质

In [ ]

from PIL import Imagedef init():
  # 设置每个像素区块的大小
  block_size = 75
  img = Image.open("bao5.jpg")  # 获取图片的宽高
  width, height = img.size  # 获取像素点对应RGB颜色值，可以改变img_array中的值来改变颜色值
  img_array = img.load()  # 为了处理最后的区块，加了一次循环
  max_width = width + block_size
  max_height = height + block_size  for x in range(block_size - 1, max_width, block_size):    for y in range(block_size - 1, max_height, block_size):      # 如果是最后一次循环，则x坐标等于width - 1
      if x == max_width - max_width % block_size - 1:
        x = width - 1
      # 如果是最后一次循环，则x坐标等于height - 1
      if y == max_height - max_height % block_size - 1:
        y = height - 1
      # 改变每个区块的颜色值
      change_block(x, y, block_size, img_array)
      y += block_size
    x += block_size
  img.s*e(r'result_3.jpg')
  img.show()"""
:param x坐标 x: 
:param y坐标 y: 
:param 区块大小 black_size: 
:param 可操作图片数组 img_array: 
"""def change_block(x, y, black_size, img_array):

  color_dist = {}
  block_pos_list = []  for pos_x in range(-black_size + 1, 1):    for pos_y in range(-black_size + 1, 1):      # todo print(x + pos_x,y + pos_y)
      block_pos_list.append([x + pos_x, y + pos_y])  for pixel in block_pos_list:    if not str(img_array[pixel[0], pixel[1]]) in color_dist.keys():
      color_dist[str(img_array[pixel[0], pixel[1]])] = 1
    else:
      color_dist[str(img_array[pixel[0], pixel[1]])] += 1
  # key-->value => value-->key
  new_dict = {v: k for k, v in color_dist.items()}
  max_color = new_dict[max(color_dist.values())]  # 将区块内所有的颜色值设置为颜色最多的颜色
  for a in block_pos_list:
    img_array[a[0], a[1]] = tuple(list(map(int, max_color[1:len(max_color) - 1].split(","))))def get_key(dict, value):
  return [k for k, v in dict.items() if v == value]if __name__ == "__main__":
  init()

   

方法二.用现成的开发工具套件Tiler（只配搬砖了）

这个项目超级火！

详情请看：https://github.com/nuno-faria/tiler

将图片转化成像素风的画。

不要问，问就是Tiler！

关于项目：

Tiler是一个工具来创建一个图像使用各种其他较小的图像（像素块）。它不同于其他马赛克工具，因为它可以适应多种形状和尺寸的瓷砖（即不限于正方形）。

图像可以由圆、线、波、十字线、乐高积木、雷工积木、回形针、字母等组成。。。可能性是无穷的！

所有配置都可以在中更改conf.py文件.

制作一个文件夹与tiles（只有tiles）作为图片文件夹；

脚本生成器 gen_tiles.py 能帮助完成这项任务；

建议源文件使用RGB颜色

下载项目

由于众所周知的原因，github下载速度实在是太感人了，所以我把项目搬到gitee上了

In [5]

!git clone https://gitee.com/jingsongliujing/tiler.git#!git clone https://github.com/nuno-faria/tiler.git

       

Cloning into 'tiler'...
remote: Enumerating objects: 2082, done.
remote: Counting objects: 100% (2082/2082), done.
remote: Compressing objects: 100% (1973/1973), done.
remote: Total 2082 (delta 106), reused 2082 (delta 106), pack-reused 0
Receiving objects: 100% (2082/2082), 13.34 MiB | 617.00 KiB/s, done.
Resolving deltas: 100% (106/106), done.
Checking connectivity... done.

       

安装依赖包：

In [1]

!pip install -r tiler/requirements.txt

       

Looking in indexes: https://mirror.baidu.com/pypi/simple/
Requirement already satisfied: opencv-python in /opt/conda/envs/python35-paddle120-env/lib/python3.7/site-packages (from -r tiler/requirements.txt (line 1)) (4.1.1.26)
Requirement already satisfied: numpy in /opt/conda/envs/python35-paddle120-env/lib/python3.7/site-packages (from -r tiler/requirements.txt (line 2)) (1.16.4)
Requirement already satisfied: tqdm in /opt/conda/envs/python35-paddle120-env/lib/python3.7/site-packages (from -r tiler/requirements.txt (line 3)) (4.36.1)

       

默认像素块所生成的结果在根目录的out.png

原图：

       

生成图：

       

时间稍微有点漫长，耐心等待即可

In [14]

!python /home/aistudio/tiler/tiler.py /home/aistudio/tiler/images/bao3.jpg /home/aistudio/tiler/tiles/at/gen_at

       

Loading tiles
100%|█████████████████████████████████████████| 125/125 [00:01<00:00, 68.66it/s]
Gettting and processing boxes
100%|█████████████████████████████████████████████| 5/5 [01:43<00:00, 20.76s/it]
Creating tiled image
100%|██████████████████████████████████| 50000/50000 [00:01<00:00, 29059.27it/s]

       

还支持自定义像素块

1. 准备自定义图块的图片（建议颜色为 #F0F0F0 ）

2. 在 tiles 目录下新建目录drop，结构如下

drop└── drop.png

    In [3]

!python /home/aistudio/tiler/gen_tiles.py /home/aistudio/tiler/tiles/drop/drop.jpg

       

100%|█████████████████████████████████████████████| 5/5 [00:30<00:00,  6.14s/it]

       

用paddlepaddle的logo做像素块

In [2]

!python /home/aistudio/tiler/gen_tiles.py /home/aistudio/tiler/tiles/paddle/paddle.jpg

       

100%|████████████████████████████████████████████| 5/5 [00:00<00:00, 152.48it/s]

       

用自定义像素块生成像素画，时间稍微有点漫长，耐心等待即可（根目录out.png文件）

In [1]

!python /home/aistudio/tiler/tiler.py /home/aistudio/tiler/images/gai1.jpg /home/aistudio/tiler/tiles/paddle/gen_paddle

       

Loading tiles
100%|████████████████████████████████████████| 125/125 [00:00<00:00, 160.80it/s]
Gettting and processing boxes
100%|████████████████████████████████████████████| 5/5 [09:29<00:00, 113.89s/it]
Creating tiled image
100%|██████████████████████████████| 1112395/1112395 [00:33<00:00, 33386.27it/s]

       

好了，用PaddlePaddle的logo拼成的小火龙做好了~（离屏幕远点就看得清楚了，手动狗头）

       

以上就是松哥带你生成像素风格图像（像素风证件照也是没问题滴~）的详细内容，更多请关注其它相关文章！

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 2025-08-01